Các trung tâm dữ liệu AI ứng dụng tản nhiệt chất lỏng vì quá tải nhiệt

Theo Techradar, với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, các trung tâm dữ liệu AI đang phải đối phó với bài toán nhiệt độ và tiêu thụ điện năng vượt trội. Để duy trì hiệu suất và sự ổn định của hệ thống, các hãng công nghệ như Lenovo, Gigabyte và Dell đã ra mắt loạt sản phẩm tản nhiệt nước mới. Lenovo hiện đã triển khai Neptune thế hệ thứ sáu, một hệ thống làm mát nước ấm vòng hở, giúp giảm mức tiêu thụ điện năng lên đến 40%. Giải pháp này không chỉ giúp giảm tải nhiệt độ mà còn tiết kiệm năng lượng hiệu quả cho các hệ thống điện toán AI phức tạp.

ẢNH: MICROSOFT

Tại Hội nghị OCP Global 2024, Giga Computing - công ty con của Gigabyte - đã giới thiệu máy chủ làm mát bằng nước cho hệ thống Nvidia HGX H200. Để hỗ trợ các trung tâm dữ liệu AI chưa sẵn sàng chuyển sang làm mát hoàn toàn bằng nước, hãng cũng cung cấp giải pháp làm mát không khí cho GPU Nvidia H200 Tensor Core.

Microsoft, bên cạnh các giải pháp làm mát ngâm bằng chất lỏng (immersion cooling), đang cân nhắc sử dụng năng lượng hạt nhân như một phương án dài hạn để cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Với phương pháp làm mát ngâm, Microsoft hy vọng cải thiện khả năng kiểm soát nhiệt độ và nâng cao độ bền của hệ thống. Đây là một trong nhiều nỗ lực của hãng nhằm đảm bảo các trung tâm dữ liệu có thể đáp ứng được nhu cầu AI mà không ảnh hưởng đến hiệu suất tổng thể.

Supermicro, một hãng công nghệ khác, cũng cung cấp các cụm máy chủ SuperClusters làm mát bằng nước, được thiết kế chuyên biệt cho AI. Các hệ thống này tích hợp bộ phân phối nước trong dãy tủ máy và tấm lạnh tùy chỉnh, hỗ trợ nền tảng Nvidia Blackwell, giúp nâng cao hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.

Tản nhiệt nước đang ngày càng chứng minh vai trò thiết yếu khi các trung tâm dữ liệu AI đối diện với áp lực nhiệt độ không ngừng gia tăng. Công nghệ này không chỉ giúp quản lý nhiệt độ hiệu quả mà còn hỗ trợ doanh nghiệp giảm thiểu tiêu hao năng lượng, từ đó duy trì tính bền vững trong thời đại AI phát triển mạnh mẽ.