DeepSeek không phải là mối đe dọa mà là cơ hội

Trong bối cảnh các ông lớn đang tìm cách khắc phục thiệt hại, các nhà sản xuất nhỏ lại nhìn thấy cơ hội đến từ DeepSeek để mở rộng quy mô hoạt động.

Andrew Feldman, CEO của Cerebras Systems - công ty khởi nghiệp chuyên về chip AI, cho biết: "Nhu cầu của các nhà phát triển trong việc thay thế các mô hình độc quyền đắt đỏ của OpenAI bằng các mô hình nguồn mở như DeepSeek R1 đang gia tăng mạnh mẽ". Cerebras Systems là công ty cạnh tranh trực tiếp với Nvidia và cung cấp dịch vụ đám mây trên các cụm riêng.

ẢNH: REUTERS

Theo CNBC, việc ra mắt DeepSeek R1 đã tạo ra một trong những đợt tăng đột biến lớn nhất về nhu cầu dịch vụ trong lịch sử công ty. Theo Feldman, điều này cho thấy sự phát triển của thị trường AI sẽ không chỉ phụ thuộc vào công ty duy nhất vì các mô hình mở không bị ràng buộc với phần cứng hay phần mềm cụ thể. DeepSeek khẳng định rằng mô hình lý luận của họ tiêu tốn ít sức mạnh tính toán hơn so với các đối thủ Mỹ và có thể được đào tạo mà không cần các GPU tiên tiến.

DeepSeek đã giúp thúc đẩy nhanh chóng việc triển khai các công nghệ mới trong lĩnh vực tăng tốc AI, bao gồm cả đào tạo và triển khai mô hình. Nvidia hiện thống trị thị trường phần cứng đào tạo AI, nhưng sự xuất hiện của DeepSeek giúp nhiều đối thủ cạnh tranh tin rằng họ có cơ hội mở rộng sự hiện diện trong việc vận hành các mô hình đã được đào tạo hứa hẹn mang lại hiệu suất cao hơn với chi phí thấp hơn.

Việc đào tạo AI yêu cầu nhiều tài nguyên tính toán, nhưng phần cứng yếu hơn vẫn có thể đủ để chạy các hệ thống đã được đào tạo. Điều này đã tạo ra nhu cầu cao cho các nhà phát triển chương trình thay thế khi nhiều khách hàng sẵn sàng tìm kiếm giải pháp từ các mô hình DeepSeek.

DeepSeek giúp AI được áp dụng rộng rãi hơn

ẢNH: REUTERS

Các nhà phân tích và chuyên gia trong ngành tin rằng các phòng thí nghiệm đào tạo và triển khai hệ thống AI từ Trung Quốc sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển của toàn ngành. Nếu các dịch vụ triển khai mô hình đã được đào tạo trở nên rẻ hơn, công nghệ AI sẽ được áp dụng rộng rãi, dẫn đến nhu cầu tăng cao - hiện tượng này được gọi là "nghịch lý Jevon".

Sự gia tăng nhu cầu đã được xác nhận bởi các công ty như d-Matrix và Etched, chuyên phát triển các chương trình AI khởi nghiệp. d-Matrix cho biết: "Sự sẵn có của các mô hình quy mô nhỏ đã đóng vai trò như chất xúc tác cho kỷ nguyên AI suy luận". Trong khi đó, công ty đã thu hút hàng chục khách hàng doanh nghiệp kể từ khi sử dụng DeepSeek R1, Etched, cho biết: "Các công ty đang chuyển chi tiêu từ các cụm đào tạo sang các cụm suy luận".

Cuối cùng, cần lưu ý rằng nguồn lực của Nvidia không phải là vô hạn. Ngay cả một gã khổng lồ công nghệ như Nvidia cũng không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu về bộ tăng tốc AI trên toàn cầu, điều này khiến cách làm việc của DeepSeek mở ra cơ hội cho các công ty nhỏ trong ngành.