Google ra mắt AI Gemma 3 chạy được trên smartphone

AI Gemma 3 phát triển dựa trên nền tảng công nghệ tương tự như Gemini 2.0, nhưng hướng tới tính linh hoạt và nhỏ gọn hơn, có khả năng phân tích văn bản, hình ảnh và video ngắn. Mô hình lớn nhất của trí tuệ nhân tạo (AI) này có 27 tỉ tham số (27B), chạy được trên một GPU Nvidia H100, trong khi các phiên bản nhỏ hơn còn tương thích với cả những thiết bị như smartphone hoặc laptop thông thường.

CEO Google Sundar Pichai khẳng định trong một bài đăng trên X: "Bạn cần khả năng tính toán ít nhất gấp 10 lần để có được hiệu suất tương tự từ các mô hình khác".

Ảnh: Google

Clement Farabet, Giám đốc phụ trách sản phẩm của Google DeepMind cho biết, ưu điểm lớn nhất của AI Gemma 3 là mức độ hiệu quả, nhẹ và linh hoạt cao. Điều này cho phép các nhà phát triển dễ dàng xây dựng ứng dụng AI và đưa trí tuệ nhân tạo tiếp cận rộng rãi hơn tới cộng đồng, đặc biệt ở những quốc gia đang phát triển nơi cơ sở hạ tầng công nghệ còn hạn chế.

Bộ công cụ Gemma 3 hiện được phát hành với nhiều tùy chọn quy mô mô hình, bao gồm các phiên bản như 1B, 4B, 12B và 27B, giúp người dùng linh hoạt lựa chọn theo khả năng phần cứng và hiệu suất yêu cầu.

Dù mạnh mẽ, AI Gemma 3 lại khá nhẹ về yêu cầu tài nguyên, đặc biệt khi so với các đối thủ lớn như Llama-405B của Meta, DeepSeek V3 hay o3-mini của OpenAI. Hiện tại, Gemma 3 chỉ xếp sau R1 của DeepSeek trong bảng xếp hạng các mô hình ngôn ngữ mở tốt nhất trên LMArena.

Google cũng giới thiệu ShieldGemma 2, một công cụ kiểm tra độ an toàn hình ảnh tích hợp với Gemma 3, giúp nhận diện và phân loại nhanh chóng các nội dung không phù hợp, đảm bảo an toàn cho người dùng khi tương tác với các ứng dụng AI.

Các chuyên gia nhận định, động thái tung ra AI Gemma 3 một lần nữa cho thấy chiến lược của Google trong việc thúc đẩy mạnh mẽ phổ cập trí tuệ nhân tạo, cung cấp các công cụ nguồn mở để nhiều nhà phát triển có thể tiếp cận dễ dàng, đẩy nhanh tốc độ ứng dụng AI rộng khắp, từ đó gia tăng lợi thế cạnh tranh trên thị trường công nghệ.