Theo Howtogeek, mọi người thường làm mờ thông tin nhạy cảm trong ảnh chụp màn hình hay ảnh thường trong một thời gian dài. Nhưng khi công nghệ tiến bộ, việc bẻ khóa các hình ảnh bị mờ trở nên dễ dàng hơn nhiều.
Việc làm mờ các thông tin nhạy cảm không còn an toàn
CHỤP MÀN HÌNH
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Texas và Đại học Cornell (Mỹ) gần đây đưa một thuật toán học sâu đơn giản vào nhiệm vụ xác định các khuôn mặt bị mờ. Kết quả là thuật toán cung cấp độ chính xác từ 71 - 83% khi đưa ra 5 lần đoán. Điều này là rất đáng báo động.
Trong thực tế, các công cụ như thế này đã xuất hiện được một thời gian và không quá khó sử dụng. Nhiều công cụ tương tự đã được đào tạo để nhận dạng khuôn mặt bị làm mờ bằng các công cụ video tích hợp của YouTube, với tất cả những gì người dùng cần là một số phần mềm nguồn mở và một loạt ảnh mờ để huấn luyện nó.
Không khó để thấy công nghệ tương tự này có thể được sử dụng như thế nào đối với những thông tin nhạy cảm hơn, chẳng hạn như số thẻ tín dụng, biển số xe, số an sinh xã hội… Đánh lừa con người thì dễ, nhưng đánh lừa các thuật toán máy học lại là một câu chuyện khác.
Một tài liệu bị rò rỉ của nhóm PlayStation tại Sony
CHỤP MÀN HÌNH
Do đó, việc làm mờ văn bản và ảnh không còn là cách tốt nhất để xóa thông tin nhạy cảm, nhưng còn nhiều điều hơn thế nữa. Đôi khi, viết nguệch ngoạc mọi thứ cũng gây ra những lo ngại về bảo mật. Trong quá khứ, CEO nhóm PlayStation của Sony đã làm rò rỉ các tài liệu bí mật với một loạt các con số, ngày tháng và số liệu được che bằng bút Sharpie đen. Nhưng khi các tài liệu đó được quét, khá dễ dàng để nhìn thấy văn bản bên dưới điểm đánh dấu. Giờ đây, mọi người có thể xem chi tiết hoạt động kinh doanh của Sony.
Vì lý do tương tự, người dùng nên tránh sử dụng Sharpie cả trong thế giới vật lý và kỹ thuật số. Làm mờ hoặc vẽ các nét che khuất thông tin sẽ không chặn hoàn toàn thông tin. Trong trường hợp với các công cụ kỹ thuật số, đôi khi người dùng chỉ tạo một lớp trên cùng của hình ảnh muốn che, nhưng lớp này có thể bị xóa nếu thao tác không cẩn thận.
Phương pháp làm mờ (trên) cho Apple Card sẽ không hiệu quả bằng việc che hoàn toàn bằng một thanh màu đặc
CHỤP MÀN HÌNH
Để bảo mật các thông tin nhạy cảm, người dùng được khuyến cáo đảm bảo không để lại dấu vết nào trên hình ảnh bằng nhiều cách nâng cao hơn. Ví dụ với hình ảnh Apple Card trong bài viết. Việc làm mờ tên có thể không đọc được bằng mắt thường nhưng có thể được xử lý bởi công cụ máy học. Vì vậy, cách tốt nhất là chặn hoàn toàn tên bằng thanh màu đặc.
Bình luận (0)