ShopeeFood thấu hiểu hành vi đặt món của người dùng nhờ AI

Vài tháng trở lại đây, chuỗi Pizza Hut Việt Nam liên tiếp ghi nhận sự tăng trưởng ấn tượng trên kênh giao đồ ăn trực tuyến ShopeeFood. Theo Tổng giám đốc Michael Lin, số lượng đơn hàng và doanh thu mỗi ngày trên ứng dụng ShopeeFood đều ghi nhận tăng bền vững, đáng chú ý chính là tỷ lệ người dùng lựa chọn các sản phẩm của thương hiệu và bỏ vào giỏ hàng cũng tăng mạnh qua từng năm.

Trong bối cảnh nền kinh tế Việt Nam còn nhiều khó khăn, nhu cầu tiêu dùng ảm đạm và hồi phục chậm chạp, sự khởi sắc trên ứng dụng giao đồ ăn đã giúp chuỗi nhà hàng này cải thiện đáng kể hoạt động kinh doanh. Trên thực tế, những thay đổi tích cực này là một phần kết quả của Knowledge Graph, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) được ShopeeFood áp dụng trong suốt thời gian qua.

Hiểu rõ nhu cầu ăn uống của người dùng

Knowledge Graph được hiểu như một mạng lưới kết nối thông tin, dữ liệu về đặc điểm, hành vi mua sắm của người dùng, đối tác nhà hàng, kết hợp với các yếu tố ngoại cảnh (văn hóa ẩm thực vùng miền, từ ngữ địa phương...), từ đó xác định các mối liên kết quan trọng và xây dựng cấu trúc dữ liệu để AI sử dụng trong quá trình cá nhân hóa trải nghiệm người dùng.

Việc ứng dụng AI giúp ShopeeFood hiểu và đánh giá chính xác hơn sở thích, nhu cầu và thói quen ăn uống trong cuộc sống hàng ngày của người dùng. Cụ thể, hệ thống ShopeeFood sẽ phân tích hồ sơ cá nhân của người dùng, nhờ đó hiểu rõ người dùng có thói quen sinh hoạt, ăn uống, mua sắm và du lịch như thế nào. Thậm chí, có thể giải đáp thói quen tiêu dùng của người dùng trước những thay đổi của kinh tế - xã hội. Kết hợp với các yếu tố như thời gian, địa điểm, thời tiết, đặc điểm nhân khẩu học hay hành vi, ShopeeFood dễ dàng đưa ra các gợi ý ngay cả trước khi người dùng bắt đầu nghĩ đến.

Bên cạnh đó, một thành công khác của đội ngũ ShopeeFood đạt được trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo chính là hoàn thiện và tối ưu hệ thống danh mục sản phẩm. Việc xây dựng mô hình xử lý ngôn ngữ có thể nhận diện các từ khóa khác nhau có cùng một ý nghĩa (ví dụ như cải cúc và tần ô, nấm mèo và mộc nhĩ) cũng giúp ShopeeFood đề xuất chính xác hơn thông tin sản phẩm mà người dùng mong đợi dù ở bất cứ địa phương nào.

Với tỷ lệ dự đoán chính xác gần như tuyệt đối, ShopeeFood sẽ đề xuất những gợi ý phù hợp nhất cho khách hàng, đồng thời giúp cho đối tác gia tăng tỉ lệ chuyển đổi và tăng trưởng doanh thu khi hợp tác cùng ShopeeFood.

"Tiếp sức" đối tác nhà hàng tăng trưởng bền vững

Đón đầu xu hướng tiêu dùng được dự báo phục hồi mạnh mẽ cuối năm nay và mong muốn đồng hành cùng đối tác nhà hàng tăng trưởng bền vững trong tương lai, ShopeeFood cũng chuẩn bị cho ra mắt 3 dịch vụ quảng cáo: Quảng cáo tìm kiếm, Quảng cáo đề xuất và Banner quảng cáo. Những dịch vụ này giúp các thương hiệu đối tác chủ động thúc đẩy hiển thị, vừa đảm bảo trải nghiệm người dùng, vừa đảm bảo hiệu quả đầu tư quảng cáo lẫn tỷ suất lợi nhuận.

Ở góc độ vận hành, ShopeeFood sẽ cho ra mắt các tính năng giúp đồng bộ thông tin tồn kho trên ứng dụng từ dữ liệu phần mềm quản lý của quán, giúp quán không phải tốn nhiều thời gian để cập nhật cho 2 kênh như hiện tại. Ngoài ra, hàng loạt tính năng giúp trực tiếp tối ưu hóa năng lực quản lý món và kiểm soát tình trạng cung ứng sẽ nhanh chóng được triển khai trong thời gian tới, hứa hẹn giúp quán giảm thiểu nỗ lực vận hành và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Hơn nữa, hệ thống của ShopeeFood sẽ sử dụng các thuật toán tự động để tính toán khả năng vận hành của quán dựa trên dữ liệu quá khứ, xác định được thời điểm quán bị quá tải, bị hết món để đưa ra thông báo tự động kịp thời.

Bên cạnh việc giới thiệu những tính năng mới đến thương hiệu đối tác, ShopeeFood sẽ tiếp tục mở rộng đến các thành phố mới nhằm thu hút thêm tệp khách hàng tiềm năng, tung ra lượng lớn vouchers trên toàn sàn và tùy chỉnh theo ngày giờ cũng như khu vực địa lý phù hợp. Đồng thời, chiến dịch ShopeeFood Mart cũng được ra mắt nhằm thúc đẩy mảng dịch vụ đi chợ trực tuyến, đáp ứng nhu cầu mua sắm vượt trội cùng mục tiêu giữ vững vị trí hàng đầu trên thị trường gọi món tại Việt Nam.