 |
Nguyễn Thành Thông, một trong 2 tác giả luận văn tốt nghiệp đăng tạp chí hội nghị lớn nhất thế giới, trong ngày tốt nghiệp |
hà ánh |
Sinh viên nhận học bổng du học tiến sĩ toàn phần
Trong buổi lễ trao bằng tốt nghiệp Trường ĐH Bách khoa TP.HCM diễn ra ngày 22.4 vừa qua, Nguyễn Thành Thông là một trong số những gương mặt đặc biệt. Trong số 47 sinh viên đạt Huy chương vàng, Huy chương bạc được vinh danh đợt này, Thông là một trong số 10 sinh viên đạt điểm xuất sắc nhất. Thông tốt nghiệp ngành khoa học máy tính với điểm trung bình toàn khóa 9,23.
Chia sẻ với phóng viên Báo Thanh Niên, Thông cho biết dù tốt nghiệp đợt tháng 4 năm nay nhưng ngay từ cuối năm thứ 3 đã đi làm. Sau 3 tháng làm việc bán thời gian, Thông đã chính thức làm việc toàn thời gian cho 2 công ty khác nhau tới thời điểm này.
Tuy nhiên, niềm vui lớn nhất với tân kỹ sư ngành khoa học máy tính này là tiếp tục việc học cao hơn trong lĩnh vực đang theo đuổi. Thông đã được ĐH Quốc gia Singapore cấp học bổng toàn phần 4 năm cho chương trình nghiên cứu sinh chuyên ngành khoa học dữ liệu.
Chia sẻ về những thành tựu đạt được hôm nay, Thông cho rằng tất cả đều nhờ may mắn. Cựu học sinh Trường Phổ thông năng khiếu (ĐH Quốc gia TP.HCM) bật mí thêm về bí quyết nhận học bổng du học toàn phần: “Thành tích nghiên cứu và thư giới thiệu của thầy cô chính là 2 yếu tố quan trọng nhất trong hồ sơ xin học bổng nghiên cứu sinh”.
Tác giả luận văn tốt nghiệp được đăng trên tạp chí hội nghị lớn nhất thế giới
Trước đó, cuối năm 2021, khi cùng học năm cuối tại khoa Khoa học và kỹ thuật máy tính Trường ĐH Bách khoa TP.HCM, Nguyễn Thành Thông và Lữ Ngọc Thiên Trúc đã có bài báo được chấp thuận tại hội nghị Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021) với chủ đề "Enriching and Controlling Global Semantics for Text Summarization". Trong thời điểm này, Thành Thông đang là thành viên của VinAI Research, còn Thiên Trúc đang được đào tạo tại Vingroup Big Data Institute.
Nội dung bài báo là một phần của luận văn tốt nghiệp ĐH của hai sinh viên, dưới sự hướng dẫn của PGS-TS Quản Thành Thơ, Phó trưởng khoa Khoa học và kỹ thuật máy tính và PGS-TS Lưu Anh Tuấn, Trường Nanyang Technological University (Singapore). Bài báo là một phần của luận văn tốt nghiệp đã được bảo vệ thành công với điểm số 9,97.
Bài báo "Enriching and Controlling Global Semantics for Text Summarization" (tạm dịch là làm giàu và điều khiển ngữ nghĩa toàn cục để tóm tắt văn bản) hướng đến vấn đề tự động tóm tắt văn bản bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Đây là một công việc rất cần thiết cho những người làm việc trong môi trường học thuật cần phải đọc và nắm được các thông tin chính yếu của một lượng lớn tài liệu. Hệ thống AI được đề xuất từ phương pháp của bài báo có thể tóm tắt một đoạn văn bản dài thành một nội dung cô đọng nhưng vẫn đầy đủ các thông tin chính yếu nhất.
Theo các thành viên nghiên cứu, các thành tựu mới nhất trong lĩnh vực này thường dựa trên Transformer, một trong những mô hình học sâu tiên tiến nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên các phương pháp hiện nay thường bị thiếu những từ khóa và thông tin quan trọng nhất khi tóm tắt các văn bản dài.
Với vai trò hướng dẫn, PGS-TS Quản Thành Thơ nhận xét: “Hệ thống được đề cập trong bài báo của hai sinh viên Thông và Trúc sẽ tìm cách hệ thống hóa thông tin toàn cục của bài báo gốc trước khi tích hợp vào kết quả tóm tắt. Nhờ vậy, bản tóm tắt của nhóm được đánh giá là có đầy đủ thông tin nhất trong số các phương pháp tóm tắt văn bản tự động hiện nay”.
Được biết, Hội nghị EMNLP là một trong hai hội nghị lớn nhất thế giới về lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP). Tạp chí được xếp hạng A1 bởi bảng xếp hạng hội nghị Qualis và xếp hạng A bởi bảng xếp hạng hội nghị ERA. Đây là các bảng xếp hạng chuyên dùng đánh giá hội nghị, tương tự như bảng xếp hạng bằng chỉ số SJR của SCImago dành cho tạp chí.
Bình luận (0)