Tự động phát
Giám đốc Toàn cầu hóa sinh học Đại dương cho biết: "Chúng tôi phát triển các cảm biến, sau đó đưa chúng lên rô bốt và đặt ở khắp đại dương trên thế giới. Mục tiêu là có thể theo dõi sức khỏe của đại dương ở những nơi mà con người 10 năm mới đến 1 lần".
Tổng cộng 500 con rô bốt nổi sẽ đi vào hoạt động từ bắc Thái Bình Dương đến Ấn Độ Dương và xa hơn nữa, như một phần của dự án Mảng Hóa sinh Đại dương Toàn cầu (GO-BGC) trong 5 năm tới.
|
Từ tháng 3, một số thiết bị đã bắt đầu theo dõi các đại dương nguy hiểm nhất thế giới. Chúng trang bị bộ xử lý, hệ thống thủy lực, pin và một loạt cảm biến mà các nhà khoa học hy vọng sẽ cung cấp cho họ một bức tranh toàn cảnh rõ ràng hơn về đại dương và sức khỏe của đại dương trong những năm tới.
Ken Johnson, giám đốc dự án kiêm nhà khoa học cấp cao tại Viện Nghiên cứu Thủy cung Vịnh Monterey ở California, cho biết: "Tôi tin rằng chúng ta nhất định phải có phương pháp tốt hơn để quan sát đại dương. Khó có thể thuyết phục một sinh viên vừa tốt nghiệp ở lại đây đến 1 năm. Hơn nữa, phải có tàu thường xuyên đến để cung cấp nhiên liệu và thực phẩm. Nhưng rô bốt thì lại giải quyết triệt để những khúc mắc này, với vai trò thực sự quan trọng trong việc bảo vệ hệ sinh thái toàn cầu".
|
Các thông tin được thu thập bao gồm nồng độ pH, độ mặn, nhiệt độ, áp suất, oxy và nitrat.
Các phương pháp đo lường sẽ được thực hiện ở độ sâu gần 1 mét, nơi rô bốt sẽ trôi theo dòng chảy yếu trong hơn 1 tuần. Sau đó, rô bốt sẽ hạ xuống độ sâu gần 2 mét trước khi nổi lên và truyền dữ liệu vào bờ thông qua vệ tinh.
George Matsumoto, chuyên gia nghiên cứu và giáo dục cấp cao tại Viện nghiên cứu thủy cung Vịnh Monterey, cho biết dữ liệu thu thập sẽ được cung cấp miễn phí cho các tổ chức nghiên cứu và trường học, và nó sẽ giúp chúng ta đưa ra mô hình đại dương tốt hơn.
"Dữ liệu chúng tôi thu thập sẽ tiếp tục được bổ sung theo thời gian. Chúng tôi không mong đợi kết quả đáng kinh ngạc chỉ trong ngày một ngày hai. Thậm chí có thể không nhận được gì trong một năm đầu tiên nhưng qua nhiều năm, khi tất cả dữ liệu bắt đầu tích lũy, chúng ta sẽ có cái nhìn sâu sắc hơn về đại dương. Điều đó làm tăng thêm sức mạnh của các mô hình, vì vậy các mô hình sẽ càng chính xác hơn rất nhiều", George Matsumoto chia sẻ.
Bình luận (0)